新的神经元模拟模型

medgadget有一篇文章提到研究员提出了一种新的神经元模拟模型。

在认知的计算机模拟中有两种方法，一种是序列性的设计程序，例如如果一个神经元作为一个CPU，那么序列性即这些CPU连成一条直线，信息总是先进入第一个CPU加工再进入后面的CPU，这是一种被称为继时加工。而第二种方法是并行处理的方式，在这类模型中，每个神经元都被认为具有开或关的两种状态，对应的生物状态是兴奋或者是静息。神经元之间彼此连接成网络，分为输入层、中间层和输出层。信息先进入输入层，此时被分成若干部分同时得到加工，然后再进入中间层，最后再从输出层输送出去。

该文章的研究者认为每个神经元是一个数值链（data chain)，也就意味着每个神经元不只一个状态0或1，而是一串0/1，0/1的位置代表了神经元与其他神经元通信的不同位置。此外，他们还把通信机制分成了众多类型。

所有这些更贴近脑神经元生物基础的模拟是为了找出癫痫的起因。下面show一张他们画出来的图片吧：）

图片地址在这儿
p.s. 有谁知道图片中的计算机图像是怎么画出来的么？是用MATLAB吗?

意识研究的先驱，《惊人的假说-灵魂的科学探索》作者同时也是DNA的发现者之一的Crick就在该书中批评过神经元的分布式并行处理模型远离生物现实，而这个进展说明至少在分子计算神经科学上，模拟应该会越来越接近才对。